Teg Miles написав:

frz написав:

Більшість додатків дійсно вчать як вибирати потрібні відповіді клацанням пальцями чи мишкою. Поки що спілкування голосом в безкоштовних версіях дуже обмежене, а ціна платних дещо відчутна. Варто пробувати будь-який доступний варіант і також комбінації декількох.

Я ось пробую Claude - придбав для іншої цілі, зробив що хотів і відмовився від підписки, але поки що до кінця місяця доступно. На жаль, розуміє німецьку на слух поганенько (у порівнянні з Дуолінґо).

А от зненацька безкоштовна версія chatgpt на телефоні розуміє німецьку на слух значно краще.

У мене Дуолінґо не працює, не чує звук зі смартфона, хоча дозволи я йому давав на мікрофон.
Окрім того, там більшість вправ на текстовий вибір без спілкування, а мене саме усне спілкування цікавить.
Щодо Claude і ChatGPT, то краще, на мій погляд, обирати спеціалізовані під певний рід занять моделі.
Бо це як спілкуватися з людиною, що просто знає англійську, і людиною, що працює вчителем англійської мови.
Думаю, розробники ШІ з часом теж почнуть робити якісь спеціалізовані плагіни за додаткову платню:)

А як працюють оті "спеціалізовані" моделі? ))
Та вони просто мають додатковий intro промпт "поводь себе як вчитель іноземної мови".
Можна переконатися самостійно з будь-яким чатом "ШІ" і порівняти результати.

Teg Miles написав:

frz написав:

А як працюють оті "спеціалізовані" моделі? ))
Та вони просто мають додатковий intro промпт "поводь себе як вчитель іноземної мови".
Можна переконатися самостійно з будь-яким чатом "ШІ" і порівняти результати.

Спеціалізовані моделі потрібно навчати на спеціалізованих базах даних.
Наприклад, можна навчити ШІ просто розуміти англійську мову. Це загальний підхід.
А от навчити розуміти чи правильно побудоване речення, відмінність підмету від присудка, особливості вимови —
це вже спеціалізація. Загальна база даних не міститиме таких деталей, бо вони їй не потрібні.
І ось тут вступають у гру плаґіни: беремо загальну модель, «заточуємо» її під конкретну спеціалізацію,
навчаючи додаткових деталей, і продаємо як окремий додаток:).

Звісно розумію і цілком підтримую підхід, от тільки дуже сумніваюся, що саме так зроблено. Взяли опенсорсну модель більшого розміру, заточили інтро промптами бути вчителем англійської і готово.

Ну якщо дійсно заморочилися навчанням моделі суто на лінгвістичних матеріалах, тоді знімаю капелюха. Але навряд чи.

Для тестування пропоную запитати щось типу про Python ))
Ну або рецепт ґоґоль-моґоля.