Ви не увійшли. Будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.
Ласкаво просимо вас на україномовний форум з програмування, веб-дизайну, SEO та всього пов'язаного з інтернетом та комп'ютерами.
Будемо вдячні, якщо ви поділитись посиланням на Replace.org.ua на інших ресурсах.
Для того щоб створювати теми та надсилати повідомлення вам потрібно Зареєструватись.
Український форум програмістів → Python → Курси Прометей (edX)
Сторінки 1
Для відправлення відповіді ви повинні увійти або зареєструватися
Яка гарна новина, я гадав що до такого дійде годів через п’ять
Новина гарна, але я розпочавши цей курс вже на 3 зайнятті зупинився і не впевнений що буду його закінчувати. Бо на жаль для мене, хоча курс і розрахований для початківців, занадто там намудрували у подачі інфи і тестових завданнях. Сам проект Прометея цікавий і для нашої держави проpив але на жаль саме навчання по курсу Python мене розчарували ( Да да звичайно можливо я лодар і шукаю відмазки, я це не відкидаю, але от до прикладу є уроки крутого хлопця зі Львова Віталія Подоби http://www.vitaliypodoba.com/tutorials/ … e/#more-33 Не реклама, а просто реально доступно і красиво подана інфа.
Я ненавидю обидва підходи, для мене хіба що підручник буникп на вікікнизі прийнятний, тож хай кажен обирає свій шлях.
Sarbai, не знаю що вам там занадто намудрували, але для мене все просто супер.. Я перше читав Марка Лутца про пайтон, але як виявилось мені легше було вчити на Prometheus`i, адже є копняк,(в вигляді нікому непотрібного сертифіката, та все ж для мене це був би прешим моїм документом про якусь програмістську освіту), плю там є практичні завдання...
Sarbai, не знаю що вам там занадто намудрували, але для мене все просто супер.. Я перше читав Марка Лутца про пайтон, але як виявилось мені легше було вчити на Prometheus`i, адже є копняк,(в вигляді нікому непотрібного сертифіката, та все ж для мене це був би прешим моїм документом про якусь програмістську освіту), плю там є практичні завдання...
Ну значить віддаю перевагу словам попередньому оратора 0xDADA11C7 що кожен хай сам оберає свій шлях 
Sarbai, не знаю що вам там занадто намудрували, але для мене все просто супер.. Я перше читав Марка Лутца про пайтон, але як виявилось мені легше було вчити на Prometheus`i, адже є копняк,(в вигляді нікому непотрібного сертифіката, та все ж для мене це був би прешим моїм документом про якусь програмістську освіту), плю там є практичні завдання...
Гадаю, проблема була саме у Лутці. 
Ліпше було з ван Россума почати.
Якщо говорити про сертифікати - coursera котирується трохи вище (бо круті виші там тусять).
Для початківця:
Analytics in Python:
https://courses.edx.org/courses/course- … 17/course/
навть якщо не дуже хочеться слухати того лектора - просто порішати завдання.
Перелік:
Analytics in Python Course: Getting Started
Course Description
Course Information and Support
Software Setup Instructions
Welcome Message from Professor Hardeep Johar
Week 1: A Crash Course in Python Part 1
1.1 Python Data Types
1.2 Strings in Python
1.3 Variables and Values
1.4 Boolean Types in Python
1.5 Assignment Operations
1.6 The if Statement
Quiz 1.1
1.7 Functions (Part 1)
1.8 Functions (Part 2)
Quiz 1.2
Week 1 Assignment (String manipulation)
Week 1 Discussion Questions
Week 2: A Crash Course in Python Part 2
2.1 Lists
2.2 Mutability
2.3 Iteration
Quiz 2.1
2.4 Example
2.5 Dictionaries and sets
Quiz 2.2
2.6 datetime library I
2.7 datetime library II
2.8 Example: Bucketing time Part I
2.9 Example: Bucketing time Part II
Quiz 2.3
Week 2 Assignment (word count)
Week 2 Discussion Questions
Week 3: Getting data from the Internet Part 1
3.1 Getting data (Part 1)
3.2 Getting data (Part 2)
3.3 Web Data Formats
3.4 JSON, Google API (Part 1)
3.5 JSON, Google API (Part 2)
Quiz 3.1
3.6 XML (Part 1)
3.7 XML (Part 2)
Quiz 3.2
Week 3 Discussion Questions
Week 4: Getting data from the Internet Part 2
4.1 Getting data from the web (Part 1)
4.2 Getting data from the web (Part 2)
4.3 Web Scraping
4.4 Beautiful Soup4 (Part 1)
4.5 Beautiful Soup4 (Part 2)
4.6 Beautiful Soup4 (Part 3)
4.7 Epicurious example (Part 1)
4.8 Epicurious example (Part 2)
4.9 Epicurious example (Part 3)
4.10 Log into a Web Server (Part 1)
4.11 Log into a Web Server (Part 2)
Quiz 4
Week 4 (Optional) Assignment (HTML)
Week 4 Assignment (Google Finance)
Week 4 Discussion Questions
Week 5: Database Basics
5.1 Basics of Databases (Part 1)
5.2 Basics of Databases (Part 2)
5.3 Basics of Databases (Part 3)
5.4 Normalization (Part 1)
5.5 Normalization (Part 2)
Quiz 5
Week 5 Discussion Questions
Week 6: Database Basics: SQL
Instructions for MySQL Setup
6.1 Introduction to MySQL
6.2 Introducing MySQL workbench
6.3 DataBase Example (Part 1)
6.4 DataBase Example (Part 2)
6.5 Select Statement (Part 1)
6.6 Select Statement (Part 2)
6.7 Working across multiple tables (Part 1)
6.8 Working across multiple tables (Part 2)
6.9 SQL and Python (Part 1)
6.10 SQL and Python (Part 2)
Week 6 Quiz
(Optional) Peer Review Assignment
Week 6 Discussion Questions
Week 7: Data Analysis And Visualization: Part 1
7.1 Introduction to numpy
7.2 numpy part 1
7.3 numpy part 2
7.4 numpy part 3
Week 7.1 Quiz
7.5 Introduction to pandas
7.6 Pandas
7.7 Pandas datareader
7.8 Google Finance Data
7.9 Time series analysis
7.10 Example: Risk Return Analysis
7.11 Example: Regression
Week 7.2 Quiz
Practice Proctored Exam
Week 7 Discussion Questions
Сторінки 1
Для відправлення відповіді ви повинні увійти або зареєструватися
