Міркую над можливістю зберігати історію pandas датафрейму в базі; задача ускладнюється тим, що перелік колонок та їх типів даних в датафреймі може змінюватися. Поки що думаю що реально буде це реалізувати шляхом конвертування датафрейму в json, а тоді інсертити
insert into history (json1, timestamp1)
(також в таблиці є колонка ID IDENTITY).
Можливо є якийсь простіший варіант...
Це я нарешті виконую на проді задачу дотичну до ML. Я не розробник моделі, а лише "годую" модель даними і відправляю результати розрахунку в стороннє API. Та все одно - здійснилася моя ціль отримати таке завдання (і це я ще навіть не закінчив онлайн курс ML), залишилося довести задачу успішно до кінця і при цьому не з'їхати з катушок через овертайми з хронічними недосипаннями...