Я знаю що таке нейрона мережа, і вже розробляв самостійно невеликі нейронні мережі, які могли прогнозувати результат та мережі які розпізнавали цифру у зображенні.

Тепер я хочу навчитися працювати зі вже готовими мережами, які б могли підібрати оптимальний алгоритм для побудови моделі під мої дані.

Перший інструмент який я почав вчити - ML.NET, тому що моя основна мова програмування C#. З цим інструментом ще зі самого початку були проблеми. Мені прийшлося оновлювати повністю візуал студію і перевстановлювати ML.NET щоб він запрацював. ML.NET працює не коректно. Наприклад, каже що accuracy 100%, а потім виводить не коректний прогноз.

В мене виникло питання: чи існують інструменти для машинного навчання які самостійно обирають оптимальний алгоритм в залежності від отриманих даних, та можуть побудувати модель, в який, в подальшому можна буде використовувати для прогнозування (чи будь яких інших дій з "штучним інтелектом") ? Якщо є, порекомендуйте такі інструменти.

Все що я поки що знайшов, вимагає знань пайтона (мови).