1

Тема: Векторна база даних для пошуку однодумців?

Вітаю.
Нещодавно дізнався про векторні бази.

Якщо коротко, то вони зберігають вектори, які складаються з числових значень, як от [1.245, 0.252, 3.14, 14.531], і властивість векторних баз даних в тому, що "схожі" вектори зберігаються досить близько один до одного.

Наприклад, можна перевести картинки в вектори, і зберігати їх в векторній базі даних, а потім досить швидко можна знаходити зображення подібні одне до одного, бо вони будуть зберігатися близько одне до одного в базі даних.

----------------------------

У мене колись була ідея застосунку, котрий би орієнтувався не на зовнішність, а на внутрішність, ліл.

Нехай у нас є якийсь набір тверджень, як от таке:
"Українська мова дуже важлива для безпеки та економіки"

і ми просимо людину відповісти, погоджується вона з цим твердженням, чи ні.
Значення відповідей можуть бути від -2 до 2, наприклад, де -2 означеє, шо категорично проти, а 2 категорично за.
Потім ми збираємо ці відповіді в вектор і зберігаємо в векторну базу даних, і після цього, використовуючи властивості бази даних, ми зможемо знаходити людей з близькими поглядами.

Єдина проблєма - змусити людей відповідати на ці питання, але це можна огорнути в тест "Чи справжній ти українець?" і створити подібний застосунок десь в Фейсбуці, люди дуже легко клюють на такі тести, бо хочуть потішити своє его. А після закінчення тесту ми можемо пропонувати  знайти людей з подібними поглядами.

Подякували: Firefox is dead, flatliner, Chemist-i3

2 Востаннє редагувалося Firefox is dead (10.04.2023 13:31:39)

Re: Векторна база даних для пошуку однодумців?

Векторні бази даних використовуються в соціальних мережах для різних цілей, таких як рекомендації контенту, пошук друзів та однодумців, кластеризація користувачів тощо.

Наприклад, Facebook використовує векторну базу даних для пошуку друзів, що дозволяє рекомендувати користувачам знайомитися з людьми, які мають схожі інтереси, місце роботи, освіту тощо. Крім того, Facebook використовує векторну базу даних для рекомендацій контенту, такого як статті, відео, реклама тощо, щоб показувати користувачам матеріали, які їх можуть зацікавити.

LinkedIn, соціальна мережа для професійного спілкування, також використовує векторні бази даних для рекомендацій контенту, пошуку співробітників та партнерів, аналізу поведінки користувачів тощо.

Також векторні бази даних використовуються в інших соціальних мережах, таких як Twitter, Instagram, TikTok тощо, для різних цілей, пов'язаних з аналізом інформації та рекомендацій контенту.

(джерело - інторнети)

upd: якщо обгортати це текстом, то люди.... це ж фейсбук... (можливо будуть брехати)

Подякували: FakiNyan, flatliner2

3

Re: Векторна база даних для пошуку однодумців?

О, хтось відкрив кореляцію...

Подякували: kant121

4

Re: Векторна база даних для пошуку однодумців?

Firefox is dead написав:

upd: якщо обгортати це текстом, то люди.... це ж фейсбук... (можливо будуть брехати)

типу "я великий русофоб", але балакаю кацапською, бо це ж "просто звуки з горла", як сказав мені один тойво на ютубі

5

Re: Векторна база даних для пошуку однодумців?

Був колись такий сайт - 450.org.ua. Там можна було проклацати, як би ви голосували у ВР, і вам показували список "найближчих" до вас за поглядами депутатів.

Подякували: Firefox is dead, flatliner2

6

Re: Векторна база даних для пошуку однодумців?

FakiNyan,  450.org.ua набагато краще. Вперед!

7

Re: Векторна база даних для пошуку однодумців?

Колись, коли знайомився з нейронними мережами, шукав собі задачу, не надто складну, щоб для першої мережі, але й не зовсім тупу, щоб було цікаво... Була думка і щодо тестиків у ФБ, але полінувався... просто забив на нейромережі )))

Подякували: Droid 771

8

Re: Векторна база даних для пошуку однодумців?

Це Ви в крапку. Бо для машинного навчання вектори саме воно ...
Алгоритми машинного зору таким самим чином працюють.
Лишилося почекати доки ті вектори навчать себе чомусь іншому, бо в людини на більше фантазії не вистачило. ))