Вітаю.
Нещодавно дізнався про векторні бази.

Якщо коротко, то вони зберігають вектори, які складаються з числових значень, як от [1.245, 0.252, 3.14, 14.531], і властивість векторних баз даних в тому, що "схожі" вектори зберігаються досить близько один до одного.

Наприклад, можна перевести картинки в вектори, і зберігати їх в векторній базі даних, а потім досить швидко можна знаходити зображення подібні одне до одного, бо вони будуть зберігатися близько одне до одного в базі даних.

----------------------------

У мене колись була ідея застосунку, котрий би орієнтувався не на зовнішність, а на внутрішність, ліл.

Нехай у нас є якийсь набір тверджень, як от таке:
"Українська мова дуже важлива для безпеки та економіки"

і ми просимо людину відповісти, погоджується вона з цим твердженням, чи ні.
Значення відповідей можуть бути від -2 до 2, наприклад, де -2 означеє, шо категорично проти, а 2 категорично за.
Потім ми збираємо ці відповіді в вектор і зберігаємо в векторну базу даних, і після цього, використовуючи властивості бази даних, ми зможемо знаходити людей з близькими поглядами.

Єдина проблєма - змусити людей відповідати на ці питання, але це можна огорнути в тест "Чи справжній ти українець?" і створити подібний застосунок десь в Фейсбуці, люди дуже легко клюють на такі тести, бо хочуть потішити своє его. А після закінчення тесту ми можемо пропонувати  знайти людей з подібними поглядами.